2020久久超碰欧美精品最新亚洲欧美日韩久久精品,国产福利电影一区二区三区,亚洲欧美日韩一区在线观看,亚洲国产欧美日韩欧美特级,亚洲欧美日韩成人一区久久,欧美日韩精品一区二区三区不卡,国产欧美日韩va另类影音先锋,亚洲欧美日韩久久精品,亚洲欧美日韩国产成人精品影院,亚洲国产欧美日韩精品一区二区三区,欧美日韩国产成人高清视频,日韩久久精品国产免费观看频道,久久人人爽人人爽从片av高清,国产精品综合一区二区

首頁技術文章正文

ClickHouse安裝教程與性能介紹[黑馬程序員]

更新時間:2019-09-17 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

ClickHouse是一個面向聯機分析處理(OLAP)的開源的面向列式存儲的DBMS,簡稱CK, 與Hadoop, Spark相比,ClickHouse很輕量級,由俄羅斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月發布, 開發語言為C++。下面我們介紹下ClickHouse安裝教程和性能。

ClickHouse的特點:開源的列存儲數據庫管理系統,支持線性擴展,簡單方便,高可靠性。

容錯跑分快:比Vertica快5倍,比Hive快279倍,比MySQL快800倍,其可處理的數據級別已達到10億級別。

功能多:支持數據統計分析各種場景,支持類SQL查詢,異地復制部署。

clickHouse的性能:

低延遲:對于數據量(幾千行,列不是很多)不是很大的短查詢,如果數據已經被載入緩存,且使用主碼,延遲在50MS左右。

并發量:雖然 ClickHouse 是一種在線分析型數據庫,也可支持一定的并發。當單個查詢比較短時,官方建議 100 Queries / second。

寫入速度:在使用 MergeTree 引擎的情況下,寫入速度大概是 50 - 200 M / s,如果按照 1 K 一條記錄來算,大約每秒可寫入 50000 ~ 200000 條記錄每秒。如果每條記錄比較小的話寫入速度會更快。

其主要的應用場景: 用于結構良好清晰且不可變的事件或日志流分析。

Web和App分析,廣告網絡和RTB,電信,電子商務和金融,信息安全,監測和遙感,時間序列,商業智能,網絡游戲,物聯網。

需要注意的是: 由于clickHouse不支持事務操作, 顧不能作為傳統數據庫來使用(OLTP),以及高請求率的鍵值訪問,Blob或文檔存儲,超標準化數據(OLTP),以及高請求率的鍵值訪問,Blob或文檔存儲,超標準化數據。

1568703797980_ClickHouse安裝教程.jpg

 

clickHouse安裝教程:

1) 添加yum源 (一行內容)

yum-config-manager --add-repo http://repo.red-soft.biz/repos/clickhouse/repo/clickhouse-el6.repo

2) 執行安裝(一行內容)

yum install clickhouse-server clickhouse-client clickhouse-server-common clickhouse-compressor

3) 啟動clickHouse

/etc/init.d/clickhouse-server start

啟動以后可以看到三個端口

9000端口,用于接受客戶端請求

9009端口,用于集群復制數據

8123端口,http請求端口

登錄clickHouse:

第一種方式(連接本地): /etc/init.d/clickhouse-client

第二種方式(連接遠程): /etc/init.d/clickhouse-client --host=… --port=… --user=… --password=…

登錄后, 其基本操作采用類SQL的方式即可使用, 但需要注意, 在建表時候, 需要開啟多行查詢, 否則建表時候會報錯

開啟多行查詢的方式:

clickhouse-client -m 或者: clickhouse-client --multiline

以上我們介紹了ClickHouse安裝教程與性能,希望對您有所幫助。如果想了解更多,請點擊頁面咨詢按鈕了解更多。

推薦了解:
大數據培訓課程
java培訓課程

分享到:
在線咨詢 我要報名
和我們在線交談!