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大數據工程師培訓課程有哪些內容?[黑馬程序員]

更新時間:2019-12-18 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

黑馬程序員大數據工程師培訓課程設計理念:

1、完全面向零基礎的大數據課程

我們的課程幫助了近500名零基礎的學員高薪就業,近2000名學生正在努力蛻變中。0基礎也能高薪就業的大數據課程。

2、更新潮緊隨技術發展浪潮

全面升級Spark核心就業項目,新增第四代大數據處理框架Flink,強化推薦系統實戰并擴充至7天。

3、更真實深度還原企業應用場景

所有項目均是來自企業實戰項目,報表分析、日志分析、推薦系統/廣告系統、反欺詐系統、為就業提供強力保障。

4、更全面典型技術點線面橫向擴展

課程全面覆蓋大數據技術,數據收集、存儲、計算、挖掘、展現,離線分析/實時分析/內存計算一網打盡。

4、更廣泛就業領域

大數據時代已然到來,在數據已經在一線企業、中小型企業、傳統企業、互聯網企業全面落地。就業不再局限于互聯網行業。

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黑馬程序員大數據工程師培訓課程包含10個階段課程

第一階段:Java基礎

掌握Java基礎知識,為后面就業班的java課程和大數據課程打下堅實的基礎。學習計算機基礎、編程基礎、面向對象、常用類、集合操作、IO操作等知識。

第二階段:Javaweb階段

需要學習java基礎增強、前端、數據庫、web核心、web增強、項目構建及管理、可視化項目等知識。學習完該階段課程,學生能夠完成B/S結構網站開發,具備了真實環境的項目部署能力;能夠完成中小型企業管理系統等傳統項目的開發。

第三階段:Hadoop技術實戰

該階段需要學習Linux實戰、大數據基礎和硬件介紹、Zookeeper、HDFS組件、MapReduce組件、Yarn組件、Hive組件、Sqoop&CDC&DataX、Oozie&Azkaban。

第四階段:NoSQL、Kafka和ELK技術實戰

學習完該階段內容可以解決Hbase的RowKey高性能設計策略,滿足業務的需求;解決Hbase的性能瓶頸,解決業務問題對Hbase高性能的挑戰;解決企業里面海量數據實時傳輸的問題;解決海量日志快速檢索和監控問題。

第五階段:Spark技術棧實戰詳解

目前Spark是企業級大數據平臺必備的使用技能,Spark對找工作有著決定性的優勢,是企業級的大數據離線分析、數據挖掘、實時計算不可或缺的技術棧。

學習完該階段課程后,學生能夠解決企業面對海量數據處理慢的問題;掌握大數據平臺數據挖掘的應用場景;掌握大數據平臺實時計算的應用場景;掌握Spark在企業級應用常見的問題和性能調優的方法和技巧。

第六階段:Flink技術棧實戰詳解

Flink目前的人才需求缺口非常的大、非常的稀缺。目前Flink在大型互聯網公司使用的非常的廣泛,在傳統行業Flink目前也是處在一個爆發的階段。

學習完該階段內容后,學生可以掌握企業里面海量數據對實時性要求要的數據分析和應用;解決企業里面流式復雜事件處理的問題;掌握Flink企業級應用常見的優化技巧和手段。

第七階段 :大數據新技術實戰詳解

Kudu、Kylin和Druid目前人才需求量在不斷的增加;未來大數據平臺的離線或者流式的指標統計基本全用Kylin和Druid實現。

學習完該階段內容,你可以掌握企業級OLAP的解決方案;掌握企業級實時數倉的解決方案;解決企業里面離線的指標分析遇到的問題。

第八階段: 項目實戰——《企業級360°全方位用戶畫像》技術棧

使用比較廣泛,在企業里面,基本只要有大數據平臺,就會有基礎服務用戶畫像;此項目可以舉一反三,應用到其他的行業里面,如:金融、電信和航空等;行業絕對領先的大數據項目實戰。

可解決的現實問題:

1.用戶畫像是大數據應用的底層核心的服務,例如:推薦、營銷、千人千面、個性化推薦和精準營銷等應用都依賴于用戶畫像服務;

2.通過對用戶進行畫像,實現不同用戶的個性化服務,提高企業的營收。

第九階段 :項目實戰二——《千億級數據倉庫》技術棧

目前企業主要以離線數據倉庫為主,現在一些大型的互聯網公司開始使用Flink+Druid來實現實時數倉的功能,人才缺口比較大。

學習完該階段課程可解決的現實問題:

基于Flink和Druid實現實時數倉的解決方案,對于數據法人運營者來說,能夠實時的了解數據的情況,從而做出相應的數據決策,同時也解決了數據量非常巨大隔夜分析、統計的問題;

解決了企業級海量數據存放的問題,通過數倉分層架構(ODS-DWB-DWS-DM-ADS),實現數據易用性、可用性、穩定性、可擴張性和安全性;

本項目,通過類似于阿里雙十一大屏顯示的功能,實現了海量數據實時分析和展現。

第十階段:深度學習實戰

能夠勝任機器學習、數據挖掘等相關工作,包括推薦算法工程師、數據挖掘工程師、機器學習工程師,填補人工智能領域人才急劇增長缺口。

通過使用Tensorflow解決企業里面深度學習的應用,解決了深度學習的算法選擇和平臺的選擇。

除了以上10個階段課程之外,黑馬程序員還有大數據中級進修課如果感興趣可以聯系客服老師,了解詳情。

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