現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流也越來越密切，生活也越來越便捷，然而大數據就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬云曾經說過，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，這顯示出大數據對于阿里巴巴集團來說是舉足輕重的。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在于“大”，而在于“有用”。數據的價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據，發掘其潛在價值，才是贏得核心競爭力的關鍵。

研究大數據，最重要的意義是預測。因為數據從根本上講，是對過去和現在的歸納和總結，其本身不具備趨勢和方向性的特征，但是我們可以應用大數據去了解事物發展的客觀規律、了解人類行為，并且能夠幫助我們改變過去的思維方式，建立新的數據思維模型，從而對未來進行預測和推測。比如，商業公司對消費者日常的購買行為和使用商品習慣進行匯總和分析，了解到消費者的需求，從而改進已有商品并適時推出新的商品，消費者的購買欲將會提高。知名互聯網公司谷歌對其用戶每天頻繁搜索的詞匯進行數據挖掘，從而進行相關的廣告推廣和商業研究。

大數據的處理技術迫在眉睫，近年來各國政府和全球學術界都掀起了一場大數據技術的革命，眾人紛紛積極研究大數據的相關技術。很多國家都把大數據技術研究上升到了國家戰略高度，提出了一系列的大數據技術研發計劃，從而推動政府機構、學術界、相關行業和各類企業對大數據技術進行探索和研究。

可以說大數據是一種寶貴的戰略資源，其潛在價值和增長速度正在改變著人類的工作、生活和思維方式。可以想象，在未來，各行各業都會積極擁抱大數據，積極探索數據挖掘和分析的新技術、新方法，從而更好地利用大數據。當然，大數據并不能主宰一切。大數據雖然能夠發現“是什么”，卻不能說明“為什么”;大數據提供的是一些描述性的信息，而創新還是需要人類自己來實現。

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