什么是聚合?聚合(aggregations)可以實現對文檔數據的統計、分析、運算。聚合常見的有三類：

桶(Bucket)聚合：用來對文檔做分組，有TermAggregation和Date Histogram兩類

TermAggregation：按照文檔字段值分組;

Date Histogram：按照日期階梯分組，例如一周為一組，或者一月為一組;

度量(Metric)聚合：用以計算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等

Avg：求平均值;

Max：求最大值;

Min：求最小值;

Stats：同時求max、min、avg、sum等

管道(pipeline)聚合：其它聚合的結果為基礎做聚合。

DSL實現Bucket聚合

現在，我們要統計所有數據中的酒店品牌有幾種，此時可以根據酒店品牌的名稱做聚合。類型為term類型，DSL示例：

GET /hotel/_search
{
  "size": 0,  // 設置size為0，結果中不包含文檔，只包含聚合結果
  "aggs": { // 定義聚合
    "brandAgg": { //給聚合起個名字
      "terms": { // 聚合的類型，按照品牌值聚合，所以選擇term
        "field": "brand", // 參與聚合的字段
        "size": 20 // 希望獲取的聚合結果數量
      }
    }
  }
}

默認情況下，Bucket聚合會統計Bucket內的文檔數量，記為_count，并且按照_count降序排序。我們可以修改結果排序方式：

GET /hotel/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "order": {
          "_count": "asc" // 按照_count升序排列
        },
        "size": 20
      }
    }
  }
}

默認情況下，Bucket聚合是對索引庫的所有文檔做聚合，我們可以限定要聚合的文檔范圍，只要添加query條件即可：

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "lte": 200 // 只對200元以下的文檔聚合
      }
    }
  }, 
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "size": 20
      }
    }
  }
}

aggs代表聚合，與query同級，此時query的作用是限定聚合的的文檔范圍。

聚合必須的三要素：聚合名稱、聚合類型、聚合字段。

聚合可配置屬性有size：指定聚合結果數量、order：指定聚合結果排序方式、field：指定聚合字段。

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