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SPSS是什么?SPSS有什么特點?

更新時間:2022-01-04 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

IT培訓班

SPSS是公認的最優秀的統計分析軟件之一, 它是一款在市場研究、醫學統計、政府和企業的數據中應用最為廣泛的統計分析工具。

SPSS是由美國斯坦福大學三位研究生于1968年一起開發的一個統計軟件包,SPSS是該軟件英文名稱的首字母縮寫,最初軟件全稱為“社會科學統計軟件包”( Solutions Statistical Package for the Social Sciences)。

2000年,隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加,SPSS公司正式將英文全稱更改為“統計產品與服務解決方案”(Statistical Product and Service Solutions),而英文縮寫沒有改變。

2009年,SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產品線,定位為預測統計分析軟件(Predictive Analytics Software,PASW),但用戶對這個名字難以接受。

2010年,隨著SPSS公司被IBM公司并購,軟件也相應地更名為IBM SPSS Statistics。

現在,SPSS旗下主要有4個產品。

●IBM SPSS Statistics(原SPSS):統計分析產品。

●IBM SPSS Modeler(原Clementine):數據挖掘產品。

●IBM SPSS Data Collection(原Dimensions):數據采集產品。

●IBM SPSS Decision Management (原Predictive Enterprise Services):企業應用服務。

人們常說的SPSS,指的是IBM SPSS Statistics, 后續介紹的內容同樣采用簡稱SPSS。

SPSS優勢

SPSS的優勢

SPSS與Excel都屬于數據分析軟件,可以對數據進行統計分析。但不同的是Excel更活合簡單場景的輕度匯總,如報表數據,而SPSS功能較多,適合更加專業的使用場景,如數據建模前的數據預處理等。基于此,可以總結出以下幾個優勢。


1. 編程方便

SPSS具有第四代語言(它在表示控制結構和數據結構的抽象基礎上,不再需要規定算法細節)的特點,只要了解統計分析的原理,無須通曉統計方法的各種算法,即可得到需要的統計分析結果。對于常見的統計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此,用戶無須花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。


2. 功能強大

SPSS與Excel最大的區別體現在數據統計功能方面,Excel只內置了幾個簡單的統計功能,而SPSS非常全面地涵蓋了數據分析主要操作流程,提供了數據獲取、數據處理、數據分析、數據展示等數據分析操作。其中,SPSS涵蓋了各種統計方法與模型,從簡單的描述統計分析方法到復雜的多因素統計分析方法,例如數據的描述性分析、相關分析、方差分析、回歸分析、Logistic回歸、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析等。


3. 數據兼容

SPSS能夠導人及導出多種格式的數據文件或結果。例如,SPSS可導人文本、Excel、Access、SAS、Stata等數據文件,SPSS還能夠把其表格、圖形結果直接導出為Word、Excel、PowerPointTXT文本、PDF、HTML等格式文件。


4. 擴展便利

SPSS可以調用R語言的各種統計包括Python的功能模塊,實現最新統計方法的調用,增加SPSS的擴展性。


5. 模塊組合

SPSS是一款綜合性的產品,它為各分析階段提供了豐富的模塊功能。SPSS Statistics Base是基礎的軟件平臺,具備強大的數據管理能力、輸人輸出界面管理能力,以及常見的統計分析功能。其他每個獨立擴充功能模塊均在SPSSStatisticsBase的基礎上,為其增加某方面的分析功能。用戶可以根據自己的分析需要及計算機配置靈活選擇組合使用。

根據SPSS模塊功能的不同,可以將SPSS常用模塊大致劃分為四個分析階段:數據處理、描述性分析、推斷性分析和探索性分析,各分析階段對應的具體模塊如表所示:

分析階段

模塊

功能

數據處理

Data Preparation 提供數據校驗、清理等數據處理工具
Missing Values 提供缺失數據的處理與分析
Complex Samples 提供多階段復雜抽樣技術

描述性分析

Statistics Samples 提供最常用的數據處理、統計分析
Custom Tables 提供創建交互式分析報表功能

推斷性分析

Advanced Statistics 提供強大且復雜的單變量和多變量分析技術
Regression 提供線性、非線性回歸分析技術
Forecasting 提供ARIMA指數平滑等時間序列模型

探索性分析

Categories 提供針對分類數據的分析工具
Conjoint 提供聯合分析市場研究工具
Direct Marketing 提供直銷活動效果分析工具
Decision Trees 提供分類決策樹模型分析方法
Neural Networks 提供神經網絡模型分析方法


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