用戶分析即對于關注該公眾號的粉絲數據進行統計分析，主要分為用戶增長與用戶屬性兩部分，通過用戶分析能夠更好的了解用戶畫像，對目標用戶開展更加精準的營銷。

(1)用戶增長

用戶增長能夠直觀反映當前關注該公眾號的粉絲數量的增長趨勢，它能夠從側面反映出某一時間段內公眾號受用戶的歡迎程度。用戶增長包括四部分內容，即新關注人數、取消關注人數、凈關注人數、累積關注人數，如下所示。

用戶分析相關數據圖

圖中列舉了微信公眾號用戶增長明細，其中“新關注人數”表示公眾號在某一時間段內增加的新的用戶數量，也可以理解為該公眾號帶來的粉絲流量;“取消關注人數”則表示在某一時間段內丟失的用戶數量;“凈增關注人數”則表示公眾號實際增加的關注用戶數量;而“累積關注人數”是指該公眾號當前所擁有的用戶總量。

用戶分析的下端為折線圖，單擊鼠標左鍵點擊圖中“全部來源”，主要有公眾號搜索、掃描二維碼、圖文頁右上角菜單、圖文頁內公眾號名稱、名片分享等，如圖3-29所示。通過查看公眾號用戶的全部來源，可以了解用戶主要從哪些渠道關注的公眾號，從而找到最有效的推廣渠道，提高推廣的效率，獲取更多精準用戶。

用戶分析趨勢圖

選中其中一項再次單擊鼠標左鍵，如下圖中的“掃描二維碼”，就會出現圖標形式的數據。

“掃描二維碼”趨勢圖

通過“掃描二維碼”渠道獲取的粉絲，意味著粉絲在閱讀完文章后對公眾號進行關注的，這類粉絲較“圖文頁公眾號名稱”進來的粉絲更為挑剔。

同時也反映出，這類粉絲更為“忠實”和精準，質量更高。若通過“公眾號搜索”加關注的粉絲增多，可能是因為該文章在其他平臺被轉載，文章末尾注明了該公眾號名稱和微信號，粉絲看見后才開始關注。

(2)用戶屬性

用戶屬性分析主要從用戶的性別、語言、地域和終端等幾方面進行分析，根據不同的用戶屬性可以了解用戶分屬于哪些地域和群體，明確公眾號的用戶畫像，從而制作推送出針對該群體屬性的優質內容，調整公眾號的運營方向，為更多用戶提供優質服務。

用戶性別和語言：通過對男女性別比例的統計，可以了解該公眾號用戶群體是偏女性化還是男性化。語言上，微信后臺分為簡體中文、繁體中文、英文和未知語言，根據后臺的用戶語言統計可以清楚哪種語言用戶比例最大，指導微信運營人員在制作圖文消息時使用哪種語言，如下圖所示。

微信公眾號用戶屬性-性別和語言

地域分布：是指用戶所在地的分布，通常以省為劃分單位。地域分布分析可以了解用戶主要分布地區，這對于微信付費推廣有重要參考價值，可以按照用戶的地域分布情況，在用戶分布多的省份進行重點付費推廣，在人數較少的省份城市減少投入，如下圖所示。

微信公眾號用戶屬性-省份分布

終端分布分析是對于公眾號用戶使用微信終端的統計分析。公眾號后臺終端分布可以分為安卓用戶、蘋果用戶、wp7用戶三類用戶，如圖3-33所示。通過終端機和機型的分布情況可以判斷出用戶群體的基本經濟狀況，可以更有針對性的調整產品的價格和服務。

微信公眾號用戶屬性-終端分布