建立用戶畫像的第一步是盡可能完整地收集用戶信息，但是用戶信息散步在互聯網個各個角落，存在著時間和空間上的不確定性，無法直接通過檢索或詢問來獲得。這個時候就需要使用一些方法來幫助收集用戶信息。常見的分析步驟如下：

　　(1)用戶做了什么動作

　　首先深入用戶群體，去了解用戶在做哪些事情，例如購買某些商品。找到了用戶在做什么事情后，要分析這是個體行為還是集體行為。例如一群人中只有一個人買了這本書，那這是一個個體行為，沒有參考價值;如果超過一半的人買了這本書，那就是集體行為，可以作為參考。

　　(2)在哪些平臺做這些動作

　　明確了用戶做了哪些動作后，要去找出他們在哪些平臺上做這些動作，例如在淘寶上買書、在知乎上提問。每個平臺都會有對應的用戶屬性，有些平臺還有專門的用戶分析工具，可以幫助運營者快速定位自身的用戶。

　　(3)留下了什么重要信息

　　接著要從這些平臺及配套分析工具中查找出用戶留下了哪些重要信息。借用法醫學的羅卡定律“凡有接觸，必留痕跡”，用戶行為也是如此。用戶只要做了事情，就肯定會有痕跡，不管是關注、點贊、評論還是留下ID，都屬于用戶信息。

　　(4)反映用戶什么特征

　　通過對動作、平臺、線索等信息的總結歸納，可以得出用戶的各類特征。例如用戶大多數使用快手，可以分析出用戶主體為三線城市以下的人群;用戶大多數是京東PLUS會員，可以分析出用戶的消費能力較強。在很多時候，查找用戶留下的信息和分析對應的用戶特征是同時進行的，只要把用戶動作和平臺導入工具，就直接可以獲取用戶動作和用戶特征。