在 Docker 環境下配置 Elasticsearch 自定義分詞器(IK)，我們可以嘗試通過以下步驟進行：

　　1.獲取 Elasticsearch 鏡像并運行容器

　　首先，需要從 Docker Hub 上獲取 Elasticsearch 鏡像，可以使用以下命令：

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2

　　然后，在本地運行 Elasticsearch 容器，可以使用以下命令：

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2

　　該命令將在后臺運行 Elasticsearch 容器，并將容器的 9200 端口和 9300 端口映射到本地的 9200 端口和 9300 端口。

　　2.安裝 IK 分詞器插件

　　IK 分詞器是 Elasticsearch 的一個插件，需要單獨安裝。可以使用以下命令在 Elasticsearch 容器中安裝 IK 分詞器：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.2/elasticsearch-analysis-ik-7.10.2.zip

　　3.配置分詞器

　　安裝完成后，需要在 Elasticsearch 的配置文件中配置 IK 分詞器。可以使用以下命令編輯 Elasticsearch 的配置文件：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
vi config/elasticsearch.yml

　　然后，在配置文件中添加以下內容：

index:
  analysis:
    analyzer:
      ik_max_word:
        type: custom
        tokenizer: ik_max_word
    tokenizer:
      ik_max_word:
        type: ik_max_word

　　以上配置會創建一個名為 ik_max_word 的自定義分詞器，使用 IK 最大化分詞算法。可以根據需要進行修改。

　　4.重啟 Elasticsearch

　　完成以上步驟后，需要重啟 Elasticsearch 容器，以使新的配置生效。可以使用以下命令重啟容器：

docker restart elasticsearch

　　5.使用自定義分詞器

　　現在可以在 Elasticsearch 中使用剛剛創建的自定義分詞器了。可以在創建索引時指定使用 ik_max_word 分詞器，例如：

PUT my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

　　以上命令將創建一個名為 my_index 的索引，并使用自定義分詞器 ik_max_word。可以根據需要進行修改。