在Java中，保證緩存和數據庫數據的一致性的一種常見方法是使用緩存穿透技術，即在讀取緩存數據之前，先檢查緩存中是否存在該數據，如果緩存中不存在，則從數據庫中讀取數據，并將讀取到的數據存儲到緩存中，以便下次使用。

　　以下是一個使用Spring框架和Redis作為緩存的代碼示例，用于演示如何使用緩存穿透技術實現緩存和數據庫數據的一致性：

@Service
public class UserService {

  @Autowired
  private UserDao userDao;

  @Autowired
  private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;

  public User getUserById(Long userId) {
    // 先從緩存中讀取數據
    String key = "user:" + userId;
    User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (user != null) {
      return user;
    }

    // 如果緩存中不存在，則從數據庫中讀取數據
    user = userDao.findById(userId);
    if (user != null) {
      // 將數據存儲到緩存中，以便下次使用
      redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
    }

    return user;
  }

}

　　在上述示例中，UserDao是一個數據庫訪問對象，RedisTemplate是一個Redis緩存客戶端，getUserById方法用于根據用戶ID從緩存或數據庫中讀取用戶數據。在方法中，首先嘗試從緩存中讀取用戶數據，如果緩存中存在該數據，則直接返回;否則，從數據庫中讀取數據，并將數據存儲到緩存中，以便下次使用。

　　通過這種方式，即使多個并發請求同時讀取同一個緩存數據，也不會出現因為緩存失效或未命中導致對數據庫的重復查詢，從而保證了緩存和數據庫數據的一致性。