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大數據在金融行業的應用

更新時間:2020-07-16 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

隨著大數據技術的應用,越來越多的金融企業也開始投身到大數據應用實踐中。麥肯錫的一份研究顯示,金融業在大數據價值潛力指數中排名第一。下面列舉若干大數據在金融行業的典型應用,具體如下:

(1)精準營銷

互聯網時代的銀行在互聯網的沖擊下,迫切的需要掌握更多用戶信息,繼而構建用戶360度立體畫像,即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。

(2)風險管控

應用大數據平臺,可以統一管理金融企業內部多源異構數據和外部征信數據,更好的完善風控體系。內部可保證數據的完整性與安全性,外部可控制用戶風險。

(3)決策支持

通過大數據分析方法改善經營決策,為管理層提供可靠的數據支撐,從而使經營決策更高效、敏捷、精準。

(4)服務創新

通過對大數據的應用,改善與客戶之間的交互、增加用戶粘性,為個人與政府提供增值服務,不斷增強金融企業業務核心競爭力。

(5)產品創新

通過高端數據分析和綜合化數據分享,有效對接銀行、保險、信托、基金等各類金融產品,使金融企業能夠從其他領域借鑒并創造出新的金融產品。



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