計算機這個大行業可以說是分門別類，尤其放眼編程語言這個行業上，很多零基礎想要轉行做IT的人士都會考慮再三，自己到底要學什么技術。其中，爭論的比較激烈話題集中在學大數據和Java哪個困難，以及兩者的職業發展前景哪個好上面，今天筆者就來客觀地講一講。

　　大數據技術主要有兩個職業發展方向，一個是大數據開發，另一個是大數據分析。

　　大數據開發崗位包含的業務很細，包括大數據的挖掘與清洗，利用數據模型進行可視化分析，找出數據中的價值點所在，支撐企業主要業務線的發展。在構建與優化企業級系統應用上，大數據開發工程師有著中流砥柱的作用。一般的大數據開發工程師利用Spark、Hadoop技術做一些應用層的設計開發或者完善處理系統的性能。高級一些的大數據開發工程師實踐經驗和技術都比較資深，可以對開源的程序或者系統進行二次開發，這樣的工程師一般現身互聯網大廠。

　　現今，大數據工程師工作經驗在1～2年的月薪多在1萬元以上，具有3～5年的大數據工程師薪資多按年薪計算，50～170萬左右。

　　而Java，是一種面向對象的編程語言，這項語言可以用來從事做大數據開發，Java語言是一個良好的基礎。從就業情況來看，Java技術在幾乎各行各業都有涉獵，銀行、電商、金融、醫療、游戲等等。從入行門檻來說，Java入行門檻要低于大數據，因為零基礎的小白如果上來就從事大數據工作是具有相當難度的，中間需要有一個過渡的過程。大數據學習掌握一門主流的編程語言是必須，不論是Java還是Python，還要會計算機基礎、概率統計學、高等數學、算法理論以及英語。大數據技術從基礎知識、平臺屬性到應用場景，都需要從業者不斷地學習。

　　Java工程師在薪資上不輸大數據開發工程師，2年開發經驗，月薪也能輕松過萬，10年以上的Java工程師行業里叫做首席架構師，年薪百萬起步。

　　最后，從學習難度上說，答案顯而易見，大數據難于Java。在筆者看來，在自身技術功底扎實，深度熱愛計算機技術行業的人士，可以考慮往大數據領域發展，在市場未飽和、人才稀缺且含金量高的情勢下，挑戰性與前景確實更升了一級。而對于想要精專一門編程技術，在一個領域里有所建樹，Java也是不錯的選擇。